توقعات نظام التخطيط لموارد المؤسسات وإدارة سلسلة التوريد لعام 2024

مع دخولنا عام 2024، يحتل نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة سلسلة التوريد (SCM) حصة كبيرة من إجمالي إيرادات البرمجيات المؤسسية على مستوى العالم، والتي تبلغ 50٪. فأهميتهما للشركات لا تُنكر، حيث تعتبر هذه الأنظمة مستودعات لا محدودة للبيانات، والتي تخضع الآن لعمليات تحول من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتقنية السحابة، والتكامل المتقدم.
يتم التركيز على تعزيز أنظمة ERP وSCM من خلال دمج المزيد من التحليلات، وتعلم الآلة، وذلك بهدف تعزيز الكفاءة وتوسيع قدراتها في التعامل مع تحليلات البيانات المعقدة، والنمذجة التنبؤية، واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. وعلاوة على ذلك، مع زيادة الوعي بالبيئة والتشريعات المتزايدة، يتم دمج اعتبارات الاستدامة في وظائف نظامي ERP وSCM.
وتعتبر الاتجاهات الملحوظة الأخرى هي التفضيل للحلول المعتمدة على السحابة في تنفيذ المنصات الجديدة، مما يشير إلى تحول نحو خيارات أكثر مرونة وتوسعاً.
ERP وSCM  
يعتبر برنامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP) حلاً شاملاً لإدارة الأعمال، حيث يدمج وحدات للمحاسبة المالية، وإدارة المخزون، وتخطيط الإنتاج، والتصنيع، ومعالجة طلبات العملاء. يعمل استخدامه الفعّال على تبسيط العمليات وضمان تناسق البيانات عبر الأقسام. من ناحية أخرى، تعزز أنظمة إدارة سلسلة التوريد (SCM) إدارة المخزون والكفاءة اللوجستية عن طريق إدارة تدفق السلع والمعلومات عبر سلسلة التوريد. يمتد هذا العملية من شراء المواد الخام إلى تسليم المنتج، مما يعزز توقعات الطلب، وإدارة الموردين، والتوزيع.
توفر هذه الأنظمة رؤى مدفوعة بالبيانات لتحليل الأسعار وتوقع الطلب على المنتجات، مما يمكّن من تطبيق استراتيجيات المبيعات والتسويق المستندة إلى المعرفة. يدعم ذلك بدوره حملات مستهدفة وتسريع التسليمات، مما يعزز في نهاية المطاف تجربة العملاء. بينما يركز نظام ERP أكثر على الأنشطة الداخلية، فإن SCM يتعامل في الأساس مع العمليات الخارجية. معًا، يمثلان نسبة كبيرة من إيرادات برامج المؤسسات العالمية.
في عام 2022، تم تقييم سوق ERP بنحو 63.33 مليار دولار، ومن المتوقع أن يصل إلى 187.79 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 14.8%. وبالمثل، بلغ حجم سوق SCM 14.3 مليار دولار في عام 2022، ومن المتوقع أن ينمو إلى ما يقرب من 29 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 9.7%.
التطورات في نظم ERP : اعتناق الذكاء الاصطناعي، التشغيل التلقائي، والسحابة
تتطور نظم ERP مع دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يحدث ثورة في جوانب مختلفة مثل المعاملات، والعمليات المالية، وعمليات التصنيع. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في تعزيز التحليل المالي عن طريق اكتشاف الاتجاهات والغرائب، مما يسهل التنبؤ الدقيق والميزانية. كما يحسن إدارة المخزون من خلال التحليل التنبؤي، مما يضمن مستويات مخزون مثلى. في الصيانة، يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالاحتياجات الخاصة بصيانة المعدات، مما يقلل بشكل فعال من الوقت اللازم للتوقف عن العمل.
وعلاوة على ذلك، يعزز الذكاء الاصطناعي وظائف الموارد البشرية داخل نظم ERP من خلال تحليل السير الذاتية والملفات الشخصية لتحديد أفضل المرشحين، وتوقع دوران الموظفين، وتوصية استراتيجيات التدريب أو التطوير المهني المناسبة. بالإضافة إلى ذلك، تسهم روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تبسيط العلاقات مع العملاء داخل نظم ERP، وتحديث معالجة استفسارات العملاء والطلبات.
بينما تستخدم نظم ERP بشكل أساسي الذكاء الاصطناعي للعمليات الداخلية وإدارة البيانات، تستخدم برامج إدارة علاقات العملاء (CRM) الذكاء الاصطناعي لرفع تفاعلات العملاء والمشاركة. على سبيل المثال، يستخدم التنبؤ بالطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي، استنادًا إلى بيانات ERP، لتخطيط CRM في تخطيط حملات التسويق المستهدفة، مما يزيد من مشاركة العملاء.
اتجاهات نظم ERP لعام 2024
بناءً على التطورات المستمرة، إليكم أهم اتجاهات نظم ERP المتوقعة لعام 2024:
1. التكامل بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: يشهد مجال نظم ERP تكاملًا أعمق للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، خاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، عبر مختلف وحدات النظام. توقعوا خوارزميات متقدمة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليل التنبؤي لتلقين المهام وتقديم رؤى فورية لتحسين الجدولة وتوقعات الطلب والتوصيات الشخصية.
2. الذكاء الاصطناعي المفسر (XAI): يضمن XAI أن قرارات الذكاء الاصطناعي شفافة ومفهومة بسهولة للمستخدمين، مما يعزز الثقة في النظام. على سبيل المثال، في قرارات رفض طلبات القروض، يوفر XAI أسبابًا واضحة للمتقدمين مثل التأخير في الدفع أو نسبة الدين إلى الدخل العالية. في سياقات ERP، يوضح XAI البيانات الأساسية التي تدفع بتوصيات محددة، مما يساعد على فهم المستخدمين.
3. التشغيل التلقائي المتقدم: يعزز التشغيل التلقائي المتقدم، وهو تكامل بين RPA والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، أدوات ERP لتلقين عمليات الأعمال بأكملها. يتولى روبوتات RPA مهام مثل إدخال البيانات، بينما تعالج الروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي استفسارات العملاء، وتحلل خوارزميات تعلم الآلة بيانات ERP لاكتشاف الاتجاهات التي تعزز الكفاءة. يُمكّن هذا النهج المستخدمين من التركيز على المبادرات الاستراتيجية.
4. تحسين تجربة المستخدم: تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تعتمد على الميزات المفعلة بالصوت بناءً على معالجة اللغة الطبيعية ستبسط استخدام نظام ERP، على غرار المحادثات الطبيعية. يمنح هذا المستخدمين إمكانية الوصول السهلة والخالية من اليدين إلى المعلومات، مما يسهل إتمام المهام.
5. دمج الاستدامة: تكتسب الاعتبارات البيئية والاجتماعية والتحكم شعبية داخل أنظمة ERP . تتبع الوحدات الخضراء مقاييس بيئية مثل الانبعاثات واستهلاك الطاقة، مما يوفر رؤى حول الأداء الاستدامي.
6. تعزيز الأمان باستخدام تقنية البلوكتشين: يزداد دمج تقنية البلوكتشين في أنظمة ERP، مما يعزز الأمان والشفافية. تحمي ميزات البلوكتشين البيانات الحساسة، وتضمن تسجيل المعاملات المقاوم للتزوير، وتوفر إدارة هوية آمنة، مما يقلل من مخاطر الاحتيال وانتهاك البيانات.
تشير هذه الاتجاهات إلى تغيير في نمط نظم ERP، مع التركيز على التشغيل التلقائي، والشفافية، وتجربة المستخدم، والاستدامة، والأمان كنقاط مركزية مهمة للمستقبل.
ملخص:
في عام 2024، يشهد منظر نظم تخطيط موارد المؤسسات (ERP) تغيرات كبيرة نابعة من التقدم التكنولوجي السريع وتطور احتياجات الأعمال. الذكاء الاصطناعي ليس فقط يسرع العمليات ولكنه أيضًا يعزز نظام ERP من خلال توفير رؤى أعمق للبيانات لاتخاذ القرارات المستنيرة. تدفع الهجرة من النظم التقليدية الموجودة على الأرض إلى السحابة بقوة بفضل قابلية توسعها ومرونتها والتوفير المحتمل في التكاليف. وبما أن الحلول العامة تظهر قيودًا، فإن الشركات تسعى لنظم ERP مصممة خصيصًا لتحديات صناعتها الخاصة والمتطلبات التنظيمية. يظل الأمان أمرًا بالغ الأهمية، مع الزيادة المتزايدة في اعتماد ميزات مثل تقنية البلوكتشين لتعزيز الدفاعات ضد اختراقات البيانات والتهديدات السيبرانية في ظل التعامل مع البيانات الحساسة.